Data Science Kya hai ?Data Scientist Kaise bane ?Data scientist salary?

डाटा साइंस ने टेक्नोलॉजी को तेजी से नयी उँचाइयो तक ले जाने में अहम् भूमिका निभाई है। आज के समय में सबसे ज्यादा कीमत डाटा की है। डाटा साइंस में हो रहे तेजी से विकास से मशीन लर्निंग व आर्टिफिशल इंटेलिजेंस में काफी बढ़ावा मिला है।

डाटा साइंस (Data Science) अर्थात डाटा विज्ञान आज कई उद्योगों का एक अहम हिस्सा बनता जा रहा है। इसकी लोकप्रियता पिछले कुछ वर्षों में काफी ज्यादा बढ़ी है और कंपनियों ने अपने व्यवसाय को बढ़ाने और ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाने के लिए डाटा विज्ञान तकनीकों का उपयोग करना शुरू कर दिया है।

Data Analyst

यह लेख आपके लिए काफी ज्यादा स्पेशल होने वाला है क्योंकि इस लेख में हम भविष्य में आने वाले करियर ऑप्शनौ के बारे में बात करेंगे.

इस लेख में हम बात करेंगे कि Data Science क्या होता है Data Science क्यों जरूरी है तथा इसका क्या महत्व है ।

आप कैसे Data Scientist bane ? आपको क्या कदम उठाने होंगे कि आप एक डाटा साइंटिस्ट बने। इसके साथ साथ यह भी जानेंगे की डाटा साइंटिस्ट के क्या कार्य होते हैं Data Scientist किन जिम्मेदारियों को निभाता है।

Data Scientist के लिए कौन कोर्स करना होता है? डाटा साइंटिस्ट बनने के बाद कितनी सैलरी मिलेगी तथा डाटा साइंटिस्ट से जुड़े हुए कई अन्य सवाल भी जानेंगे।

समय के अनुसार सभी कंपनियां डिजिटल माध्यमों में Shift होती जा रही हैं तथा वे अपना सभी डाटा डिजिटल माध्यम में स्टोर करते हैं इकट्ठा करते हैं तथा डिजिटल माध्यमों को प्रसारित करते हैं दिन प्रतिदिन डाटा बढ़ता जा रहा है

डाटा साइंस क्या है?(What Is Data Science)

डाटा साइंस या डाटा विज्ञान अध्ययन का एक क्षेत्र है जो बड़ी मात्रा में तथ्यों के साथ काम करता है और छिपे हुए पैटर्न को उजागर करने उपयोगी डाटा निकालने और व्यवसायिक निर्णय लेने के लिए अत्याधुनिक उपकरणों और तकनीकों का प्रयोग करता है।

किसी कंपनी की भविष्यवाणी मॉडल को बनाने के लिए एक डाटा वैज्ञानिक जटिल मशीन लर्निंग एल्गोरिथम्स का उपयोग करता है।

प्राप्त किया गया डाटा किसी डाटा साइंटिस्ट के पास कई विभिन्न स्रोतों से आता है।

किसी कंपनी के लिए डाटा क्यों महत्वपूर्ण है?

किसी कंपनी के पास उपस्थित डाटा की मदद से वह आने वाले भविष्य में नए प्रोडक्ट को लॉन्च कर सकता है तथा अपने कष्ट ग्राहक को की आवश्यकताओं को पूरा करता है। इसके साथ ही डाटा साइंस की मदद से निर्णय को लेना काफी आसान हो जाता है।

इंडिया कंपनी के अनुसार भारत में 29% डाटा साइंटिस्ट की नौकरी में प्रत्येक वर्ष में बढ़ोतरी हुई है। इसके साथ एक अन्य रिपोर्ट में भारत में करीब 93000 डाटा साइंटिस्ट के पद खाली है क्योंकि उन्हें कौशल डाटा साइंटिस्ट नहीं मिल पाए थे।

अभी तक आप जान चुके हैं कि डाटा साइंस क्या होता है तथा डाटा साइंस की आवश्यकता क्यों होती है और इसकी मांग भविष्य में कितनी बढ़ने वाली है। तो चलिए अब हम जानते हैं कि डाटा साइनस में आप अपना भविष्य किस तरह से बना सकते हैं

Data Scientist Kaise bane?

डाटा साइंटिस्ट बनने की शुरुआत हम दसवीं कक्षा से करते हैं। दसवीं कक्षा के बाद आप साइंस स्ट्रीम चुने, यदि आप साइंस स्ट्रीम लेते हैं तो ज्यादा बेहतर रहेगा।

12वीं कक्षा में कम से कम 60% अंकों से पास हो। बारहवीं कक्षा के बाद आप डाटा साइंस संबंधित क्षेत्रों में स्नातक की डिग्री प्राप्त करें। बारहवीं कक्षा के बाद आप बीटेक कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग कर सकते हैं , बीसीए कर सकते हैं,B.sc(Data Science) ।

यदि आपको डाटा साइंस एंड मास्टरिंग लेवल स्तर तक शिक्षा ग्रहण करने तो आप ग्रेजुएशन कोर्स पूरा होने के बाद पोस्ट ग्रेजुएशन कोर्स M.Sc,M.Tech की तरफ बढ़े।

आप डाटा साइंटिस्ट(Data Scientist) बनने के लिए आप सर्टिफिकेट, डिप्लोमा तथा ग्रेजुएशन ,पोस्ट ग्रेजुएशन कोर्स में से कुछ भी कर सकते हैं लेकिन मैं आपको सलाह दूंगा कि एक अच्छा डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए आप डाटा साइंस के क्षेत्र में 1 डिग्री जरूर प्राप्त करें।

Data Scientist Qualification

• अर्थशास्त्र, इंजीनियरिंग CSE,सांख्यिकी गणित कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि के छात्र डाटा विज्ञान पाठ्यक्रम को कर सकते हैं।
• डेटा विज्ञान में स्नातक के लिए 12वीं कक्षा में 50% कुल अंक(गणित भाग संख्याकी) होना आवश्यक है.
• जब आप डाटा साइंस में मास्टर के लिए आवेदन करते हैं तो उम्मीदवार को स्नातक स्तर में कम से कम 50% अंक प्राप्त होने चाहिए।
• इसके साथ ही उम्मीदवार को आवश्यक भाषाओं जैसे पाइथन,C, की बुनियादी जानकारी होनी चाहिए।
• उम्मीदवार को C++,R,Java भी आना आवश्यक है।
• डाटा साइंस मैं स्नातकों को बुनियादी क्वेरी लिखने में कुशल होना आवश्यक है।
• साथ ही उम्मीदवारों को मशीन लर्निंग तथा इनके एल्गोरिथ्म के बारे में जानकारी होनी चाहिए।

Data Scientist Course

डाटा साइंस में उम्मीदवार डिप्लोमा कर सकते हैं डिप्लोमा की अवधि 6 से 12 महीने की होती । डाटा साइंस में डिप्लोमा करने के लिए उम्मीदवारों के पास साइंस इंजीनियरिंग बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन कॉमर्स मैथमेटिक कंप्यूटर एप्लीकेशन में एक स्नातक की डिग्री होना आवश्यक है।

डाटा साइंस में स्नातक की डिग्री

आप बारहवीं कक्षा के बाद BCA,B.tech (CSE), B.Sc(Data Science) , बैचलर ऑफ डाटा साइंस में स्नातक की डिग्री प्राप्त कर सकते हैं।

डाटा साइंस में डिप्लोमा करने के लिए ₹50000 से लेकर ₹600000 तक की फीस हो सकती है। पता यह राज्य और संस्थानों के अनुसार भिन्न भिन्न हो सकती है।

डाटा साइंस में स्नातक की डिग्री करने के लिए ₹100000 से लेकर ₹600000 तक की आवश्यकता पड़ सकती है। ततैया फिश क्राइम प्राइवेट संस्थानों की ज्यादा हो सकती है।

डाटा साइंस में स्नातक की डिग्री प्राप्त करने के बाद आप चाहे तो डाटा साइंस में मास्टर्स भी कर सकते हैं ।

• MSc (Data science)
• MSc in Data Science and Analytics
• MBA in Data Science and Analytics
• M.Tech (Data science)
• MCA data science

इसके अलावा वर्ष 2022 से भारत के प्रमुख संस्थान आईआईटी भ डाटा साइंस के नए को पाठ्यक्रम मेरे कर रही है।

गूगल आईबीएन माइक्रोसॉफ्ट सिंपलीलर्न जैसी कई अन्य बड़ी कंपनियां ऑनलाइन डाटा साइंस में सर्टिफिकेट उपलब्ध कराते हैं।गूगल ,माइक्रोसॉफ्ट, ओरेकल कंपनियों द्वारा प्रदान किये जा रहे डाटा साइंस में कोर्स के बारे में जानना चाहते है तो हमें कमेंट्स सेक्शन में जरूर बातये।

Data Scientist के कोर्स कहां से करें

डाटा साइंटिस्ट के लिए आपको स्नातक की डिग्री लेना आवश्यक है तो आप अपने राज्य में ऐसे कॉलेज देखे जो ऊपर लिखे कोर्सो में आपको डिग्री प्रदान करते हो।डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आप पारंपरिक कोर्स कर सकते हैं और उन्हें ऑनलाइन प्लेटफॉर्म से भी सीख सकते हैं। यह सब आप पर निर्भर करता है कि आप क्या चुनते हैं।

Data Science टॉप कॉलेज

• IIT,Delhi
• IIT Mumbai
• IIT ,मद्रास
• IIT,हैदराबाद
• सभी एनआईटी(NITs)
• मणिपाल अकैडमी आफ हायर एजुकेशन
• इंटरनेशनल इंस्टिट्यूट ऑफ डिजिटल टेक्नोलॉजी आंध्र प्रदेश
• इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एजुकेशन एंड रिसर्च, भोपाल
• मद्रास क्रिश्चियन कॉलेज
• IIM,कोलकाता

• इंटरनेशनल इंस्टिट्यूट ऑफ़ साइंस ,बेंगलुरु
• अहमदाबाद यूनिवर्सिटी
• शारदा यूनिवर्सिटी

Data Science Online Learning Platfroms

नीचे बताए गए ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफॉर्म से डेटा साइंस कोर्स कर सकते हैं

• सिप्लिलर्न
• Udemy
• Coursera
• UPGrad
• edX
• Edureka

Data Scientist Skills

यदि आप एक बहेतरीन डाटा बनना कहते है तो आपके पास इन सभी कौशलो में अच्छी पकड़ होनी चाहिए।डाटा साइंटिस्ट के पास निम्नलिखित कौशल होते हैं

• डाटा टूल्स का उपयोग करना
• पाइथन
• R/SAS
• SQL
• मशीन लर्निंग
• संख्या की
• डेटाबेस इस
• डाटा एनालिसिस
• बिग डाटा
• Tensorflow
• Tableau
• डाटा विजुलाइजेशन
• Java
• डाटा मॉडल

किसी भी प्रोफेसनल में बहेतरीन होने के लिए आपको अच्छे संचार कौशल के साथ मेहनती, केंद्रित, धैर्यवान होना चाहिए।इसके साथ ही आपको अपनी इंग्लिश भाषा में अच्छी पकड़ होनी चाहिए।

Application of Data Science

डाटा साइंस का प्रयोग कई उद्योगों में होने लगा है नीचे आपको कुछ उद्योग दिए जा रहे हैं जहां पर डाटा साइंस का अधिक उपयोग होता है

• स्वास्थ्य देखभाल
• गेमिंग
• इमेज रिकॉग्निशन
• लॉजिस्टिक
• फ्रॉड डिटेक्शन

Data Scientist Salary

डाटा साइंटिस्ट की सैलरी को देखा जाए तो वह बाकी क्षेत्रों के मुकाबले काफी अच्छी मानी जाती है जब साइंटिस्ट की शुरुआत क वेतन ₹7,00,000 से ₹8,00,000 प्रति वर्ष तक हो सकती है।

4 से 5 वर्ष के अनुभव के बाद आप की वार्षिक आय 8,00000 से 12,00,000 रुपए प्रति वर्ष तक पहुंच जाती है।

Data Scientist भर्तीकर्ता

डाटा साइंस के प्रमुख भर्ती करता कुछ इस प्रकार

• पेटीएम
• ओरेकल
• पेपाल(PayPal)
• Phonepe
• जेपी मॉर्गन
• गूगल
• ट्विटर(Twitter)
• फेसबुक
• विप्रो
• Flipkart
• माइक्रोसॉफ्ट
• एक्सेंचर
• Deloitte.
• IBM
• Oyo
• TCS

इनके अलावा आप अन्य कमापनियों में भी काम कर सकते है। डाटा साइंटिस्ट किसी एक सेक्टर में सिमित नहीं होता है डाटा साइंटिस्ट की जरूरत प्रत्येक कंपनी को होती है। इसके साथ ही डाटा साइंटिस्ट की जरूरत सभी प्रकार के सर्वे में होती है।

निष्कर्ष

इस लेख में आपने जाना कि डाटा साइंस क्या होता है डाटा साइंस की क्या आवश्यकता है तथा आप किस तरह से डाटा साइंटिस्ट बन सकते हैं डाटा साइंटिस्ट बनाने के लिए क्या कौशलों की आवश्यकता होती है तथा डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए कौन से कोर्स करने होते है।डाटा साइंटिस्ट बनने के बाद सैलरी कितनी होती है।

उम्मीद करता हूं कि आपको यह लेख पसंद आया होगा यदि आपका कोई प्रश्न रह गया है तो आप हमें कमेंट सेक्शन में जरूर पूछें।

FAQs Data Science